系统化学习

选择你的学习路径

我们将 45 门课程按工程场景重新组织为 8 条学习路径，每条路径都有明确的起点、终点和预计时长，帮助你高效达成学习目标。

MWORKS 快速上手

适合：零基础新用户

从零开始，30 分钟内完成 MWORKS 环境配置，运行第一个仿真模型。适合完全没有使用过 MWORKS 的新用户。

适合：有编程基础、想学 Julia 的工程师

系统学习 Julia 语言：从基础语法到作用域规则，再到性能优化和进阶特性。MWORKS.Syslab 的核心编程语言。

适合：需要系统掌握 Syslab 的工程师和研究人员

深入掌握 MWORKS.Syslab 软件的核心功能：基础数学工具箱、图形可视化、符号计算，以及与 Sysplorer 的双向集成。

适合：系统建模工程师、仿真开发者

学习 Modelica 语言和 MWORKS.Sysplorer 建模环境，掌握面向对象的物理系统建模方法，达到产品级代码规范。

适合：控制工程师、自动化专业学生

使用 MWORKS 工具链完成控制系统全流程：系统辨识、控制器设计、鲁棒控制，以及基于模型的参数优化。

适合：通信工程师、信号处理研究人员

覆盖信号处理、通信系统、DSP 和小波分析的完整工具链，支持从理论到仿真验证的全流程。

适合：算法工程师、AI 研究人员

在 MWORKS.Syslab 中完成机器学习、深度学习和强化学习的建模与仿真，探索工程 AI 应用。

适合：汽车行业仿真工程师

面向汽车行业的专业建模路径：车辆动力学、热管理系统和动力性经济性分析，基于 MWORKS.Sysplorer 模型库。

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